西南交通大学摩擦学研究所;
为了避免轮对不平衡对高速列车的影响,针对故障信号的特征,提出一种将经验模式分解(Empirical Mode Decomposition)与Hilbert包络谱分析相结合的故障诊断方法,先通过实验采集轮对振动信号,然后对振动信号EMD分解从而得到基本内蕴模式imf分量,再对得到的各阶imf分量进行Hilbert包络谱分析,从而进行故障识别。将此法通过LabVIEW编程实现并经实验验证,此法在车速100200 km/h时具有很高识别能力。
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基本信息:
DOI：
中图分类号:U270.7
引用信息:
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基金信息:
国家自然科学基金(51275429)