三峡大学机械与动力学院;
数字孪生技术是实现物理与信息融合的一种有效途径,是实现工业4.0、中国制造2025、工业互联网、先进制造伙伴计划等先进制造方式与战略的重要手段之一,而车间又是生产制造活动的主要载体。为此,在数字孪生的理论背景下,建立了数字孪生车间总体框架,实现了构建数字孪生车间的三项关键技术:车间关键要素孪生模型建模方法、车间孪生数据的获取与传输方法、车间虚实结合实时映射模型。最后,通过对车间实际产线进行的数字孪生实现,验证了所提方案的可行性与正确性,为数字孪生车间的建立提供了技术解决方案。
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[1]张曙.工业4.0和智能制造[J].机械设计与制造工程,2014,43(8):1-5.
[2]周济.智能制造--“中国制造2025”的主攻方向[J].中国机械工程,2015,26(17):2273-2284.
[3]Ben Wang.制造业的未来--一个新视角[J].Engineering,2018,4(5):301-315.
[4]郭朝先,王宏霞.中国制造业发展与“中国制造2025”规划[J].经济研究参考,2015,2020(31):3-13.
[5]陶飞,张萌,程江峰,等.数字孪生车间--一种未来车间运行新模式[J].计算机集成制造系统,2017,23(1):1-9.
[6]S?derberg R,W?rmefjord K,Carlson J S,et al.Toward a Digital Twin for real-time geometry assurance in individualized production[J].CIRP Annals,2017,66(1):137-140.
[7]Schleich B,Anwer N,Mathieu L,et al.Shaping the digital twin for design and production engineering[J].CIRP Annals.2017,66(1):141-144.
[8]陈继文,魏文胜,李鑫,等.基于数字孪生的工程机械产品健康检测方法研究[J].中国工程机械学报,2020,18(4):371-376.
[9]谭飏,张宇,刘丽冰,等.面向动力学特性监测的主轴系统数字孪生体[J].中国机械工程,2020(18):1-9.
[10]Knapp G L,Mukherjee T,Zuback J S,et al.Building blocks for a digital twin of additive manufacturing[J].Acta Materialia,2017(135):390-399.
[11]刘志峰,陈伟,杨聪彬,等.基于数字孪生的零件智能制造车间调度云平台[J].计算机集成制造系统,2019,25(6):1444-1453.
[12]陶飞,刘蔚然,刘检华,等.数字孪生及其应用探索[J].计算机集成制造系统,2018,24(1):1-18.
[13]陈振,丁晓,唐健钧,等.基于数字孪生的飞机装配车间生产管控模式探索[J].航空制造技术,2018,61(12):46-50.
[14]王鹏,杨妹,祝建成,等.面向数字孪生的动态数据驱动建模与仿真方法[J].系统工程与电子技术,2020(12):1-10.
[15]柳林燕,杜宏祥,汪惠芬,等.车间生产过程数字孪生系统构建及应用[J].计算机集成制造系统,2019,25(6):1536-1545.
[16]Tao F,Zhang M.Digital Twin Shop-floor:A New Shop-floor Paradigm towards Smart Manufacturing[J].IEEE Access,2017:20418-20427.
基本信息:
DOI:
中图分类号:TB49
引用信息:
[1]罗少康,滕文琪.数字孪生车间系统构建及应用[J].机械,2021,48(03):53-58.
基金信息: